主页


智能计算与商空间(Intelligent Computing and the quotient space)团队,起源于上世纪九十年代张铃教授、张钹院士的提出的问题求解 理论,目前研究方向包括智能计算(机器学习、神经网络等)、商空间理论、复杂网络等,主要研究在商空间粒度计算模型中,如何用 构造性机器学习方法,构造问题的不同粒度描述,获得数据集的分类、聚类与决策规则,或问题求解的方法。将商空间理论的研究成果 应用到复杂网络的建模、结构与特性分析、性能与优化等研究;应用到生物信息学的蛋白质相互作用预测;建立复杂网络与高性能计算 实验平台。团队与安徽省境内的多家大型火力发电厂有合作联系,开发了燃料管理和费用审核、及动态成本测算等系统。


目前研究课题


1.商空间理论
    模糊商空间动态商空间

2.机器学习
    多示例学习多标签学习集成学习聚类

3.复杂网络
    最优路径最大流拓扑结构性能分析及优化

4.生物信息学

5.社交网络
    推荐系统影响力传播社团发现

6.结构化问题研究:Deep Learning
    应用:mobile phone

7.三支决策