钱付兰 副教授


性别:女出生年月:-----联系方式:qianfulan@126.com
技术职称:副教授导师类型:硕士生导师
招生专业名称:计算机科学与技术,计算机技术
研究方向

1.推荐算法

2.对抗鲁棒性

3.3D目标检测

个人简介

2005年毕业于安徽大学计算机应用专业,获工学硕士学位,同年留校担任计算机学院专职教师。2016年获计算机应用专业博士学位。多年来一直从事机器学习、社交网络、推荐算法等的研究工作,先后主持和参加了多项国家级省部级以上科研课题,积累了较为丰富的科研经验,发表论文多篇,其中SCI论文4篇,EI论文4篇,CSCD收录多篇。担任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员、中文信息学会社会媒体处理专委会委员,中国计算机学会青年工作委员会(CCF YOCSEF)合肥分会委员;担任安徽大学科协会员;担任教育部研究生教育评估检测专家。目前主要的研究方向聚焦在对抗样本攻防和模型鲁棒性上。

学术成果

[1] Hai Chen; Fulan Qian F ; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang; FG-RS: Capture user fine-grained preferences through attribute information for Recommender Systems, Neurocomputing, 2021, 458: 195 -203

[2] Fulan Qian F ; Yafan Huang; Jianhong Li; Chengjun Wang; Shu Zhao; Yanping Zhang; DLSA: dual- learning based on self-attention for rating prediction, Int. J. Mach. Learn. Cybern., 2021, 12(7) : 1993-2005

[3] Hai Chen; Fulan Qian F ; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang ; Attribute-based Neural Collabor ative Filtering, Expert Systems with Applications, 2021, 185(115539): 0-115539

[4] Wenjie Zheng; Fulan Qian F ; Shu Zhao; Yanping Zhang ; M-GWNN: Multi-granularity graph wavel et neural networks for semi-supervised node classification, Neurocomputing, 2020, 453: 524-537

[5] Qian, Fulan Q ; Li, Jianhong; Du, Xiuquan; Chen, Xi; Zhao, Shu; Zhang, Yanping ; Generative image inpainting for link prediction, Applied Intelligence, 2020, 50(12): 4482-4494

[6] Fulan Qian*; Qianqian Min; Shu Zhao; Jie Chen; Xiangyang Wang; Yanping Zhang; Three-Way Decision Collaborative Recommendation Algorithm Based on User Reputation,  2019, International Joint Conference on  Rough Sets (IJCRS 2019),Debrecen, Hungary, 2019-6-172019-6-21

[7] Fulan Qian*; Cunliang Zhu; Xi Chen; Jie Chen; Shu Zhao; Yanping Zhang; A Novel Approach for Influence Maximization based on Clonal Selection Theory in Social Networks, International Workshop on Data-driven Granular Cognitive Computing (DGCC2018) at 18th IEEE International Conference on Data Mining( ICDM 2018), Singapore, 2018-11-172018-11-20

[8] 钱付兰,徐涛,赵姝,张燕平.基于局部概率解的免疫遗传影响力最大化算法[J].计算机科学与探索,2020,14(05):783-791. CSCD C

[9] 钱付兰,杨强,马闯,张燕平.加权好友推荐模型链路预测算法[J].计算机科学与探索,2019,13(03):383-393. (CSCD C)

[10] 钱付兰,黄鑫,赵姝,张燕平.基于路径相互关注的网络嵌入算法[J].南京大学学报(自然科学),2019,55(04):573-580. (CSCD C)
获奖情况

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在研项目

近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题:

(1) 国家自然科学基金委员会面上项目, 61872002, 数据驱动的交互式和定制化服务链推荐方法研究, 2 019-01-01  2022-12-31, 56万元在研参与

(2) 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 61702003, 基于多粒度的用户影响力优化模型研究, 2 018-01-01  2020-12-31, 26万元结题主持

(3) 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 71601001, 节能目标下考虑差异机器容量约束的平行批调度理论与方法研究, 2017-01-01  2019-12-31, 17万元结题参与

 (4) 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 61602003, 深度特征提取的商空间粒化模型研究, 201 7-01-01  2019-12-31, 20万元结题参与

(5) 国家自然科学基金委员会面上项目, 61673020, 基于商逼近的粒计算优化问题研究, 2017-01-01  2020-12-31, 63万元结题参与

近五年主持或参加的其他科研项目/课题(国家自然科学基金项目除外):

(1) 安徽省科学技术厅安徽省自然科学基金面上项目, 1808085MF175, 结构粒化在用户影响力优化模型中的研究与应用, 2018-07-2022-3, 12万元结题主持

(2) 中国人民共和国教育部社会科学司教育部人文社会科学研究青年基金项目, 14YJC860020, 社交媒体中意见领袖的影响力分析模型—以豆瓣影评数据为例, 2014-12  2017-12, 8万元结题主持