周鹏 讲师
性别:男
出生年月:1987.02联系方式:doodzhou@ahu.edu.cn
技术职称:讲师导师类型:硕士生导师
招生专业名称:计算机科学与技术、软件工程、电子信息

研究方向

1.机器学习

2.数据挖掘

3.人工智能

个人简介

周鹏,男,安徽省枞阳县人。硕士毕业后曾在某大型软件公司担任系统架构师多年。2018年毕业于合肥工业大学软件工程专业,获得工学博士学位。随后加入安徽大学计算机科学与技术学院,主要从事在线学习、特征选择、动态聚类和异常检测等方向的研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目一项,参与国家自然科学基金项目多项。在IEEE TNNLS、ACM TKDD、INS、PR、KBS等国际期刊和会议发表论文多篇,同时担任IEEE TNNLS、ACM TKDD、KBS、DMKD等多个国际知名期刊审稿人。

学术成果

代表性成果:

[1] Peng Zhou, Shu Zhao, Yuanting Yan, Xindong Wu. Online scalable streaming feature selection via dynamic decision. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 16(5):87, 2022. (JCR三区,CCF B)

[2] Peng Zhou, Peipei Li, Shu Zhao, Xindong Wu. Feature Interaction for Streaming Feature Selection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(10):4691-4702, 2021. (JCR一区Top期刊,CCF B)

[3] Peng Zhou, Ni Wang, Shu Zhao. Online group streaming feature selection considering feature interaction. Knowledge-Based Systems, 226:107157, 2021. (JCR一区Top期刊,CCF C)

[4] Peng Zhou, Peipei Li, Shu Zhao, Yanping Zhang. Online early terminated streaming feature selection based on Rough Set theory, Applied Soft Computing, 113(B):107993, 2021. (JCR二区Top期刊)

[5] 吴信东,李娇,周鹏,卜晨阳.碎片化家谱数据的融合技术软件学报, 32(9):2816-2836, 2021.(CCF A)

[6] Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online Streaming Feature Selection Using Adapted Neighborhood Rough Set. Information Sciences, 2019, 481: 258-279.  (JCR一区Top期刊,CCF B)

[7] Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. OFS-Density: A novel online streaming feature selection method, Pattern Recognition, 2019, 86:48-61. (JCR一区Top期刊,CCF B)

[8] Xuegang Hu, Peng Zhou, Peipei Li, Jing Wang, Xindong Wu. A survey on online feature selection with streaming features. Frontiers of Computer Science, 2018, 12 (3): 479-493. (JCR二区)

[9] Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online feature selection for high-dimensional class-imbalanced data. Knowledge-Based Systems, 2017, 136:187-199. (JCR一区Top期刊,CCF C)

[10] Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li. A New Online Feature Selection Method Using Neighborhood Rough Set. IEEE International Conference on Big Knowledge, 2017.8.9 -8.10.

获奖情况

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在研项目

1. 国家自然科学基金青年项目:基于模糊粗糙集的混合特征流选择方法研究,2020-2022,主持。